人工智能(AI)企业若何实现弯道超车?有着盘算机视觉“CV四小龙”称号之一的旷视科技打出了“开源”牌，向AI生态话语权倡议冲击。
在近日举办的2020中关村论坛上，旷视科技正式推出AI加快打算，经由过程技巧开释、人才培育和财产尺度制订，为AI行业成长供给周全立异加快。此中，旗下AI出产力平台Brain++的焦点组件深度进修框架“天元”开源，并宣布1.0预览版。
AI范畴DE 多位人士在接收《中国经营报》记者采访时指出，旷视科技“天元”作为国内自立研发的开源库和盘算架构，对晋升AI焦点竞争力具有主要意义。然而，当下AI开源框架已是群雄混战的局势，包含谷歌、Facebook、微软、亚马逊、百度、华为等都动作几次，旷视科技巧否凸起重围树立上风仍是未知数。
加码开源 推AI加快打算
此次旷视科技推出的一揽子打算定名为“AI加快”，涵盖技巧开释、人才培育和财产尺度制定三年夜层面。此中，技巧开释的主要动作即是天元1.0预览版的宣布。
据旷视科技首席科学家孙剑先容，最新宣布的深度进修框架“天元”1.0预览版是AI出产力平台Brain++最为焦点的深度进修组件。同步推出的贸易版产物，有用缩短80%算法从需求到落地的时光，整体下降55%的算法出产本钱。
早在本年3月，旷视科技正式对外开放了Brain++人工智能出产力平台，并将焦点组件天元开源，辅助企业与开辟者节俭从试验室原型到产业安排的时光，实现小时级的转化才能。
值得一提的是，旷视科技天元框架与各开源项目进行了合作，今朝已与小米开源框架MACE、与微软投资的Open AI Lab的推理引擎Tengine等进行了深度集成，天元练习模式可以在这些平台上直接应用，从而获得在各类分歧的装备上履行深度进修模子的才能。
记者从旷视科技和“天元”官网留意到，旷视科技打出了“深度进修，简略开辟”的标语，推出了进门系列课程，以及深度进修系列的实践课程。
为什么履行深度进修框架开源?唐文斌说明道，一是AI技巧门槛较高，并不是所有企业都有才能扶植一套本身的算法才能;二是人才比拟缺少，传统企业很难招到适合的AI人才;三是利用场景的碎片化，与市场上算法的供应不足存在抵触;四是缺少行业尺度，整体行业还处于低级阶段。
关于业界对天元若何吸引开辟者参加的疑问，孙剑给出了正面回应：“旷视科技推出了开辟者培训打算、支撑打算和开辟者鼓励打算。”
多名业内助士在接收记者采访时指出，近年来AI财产的火热有目共睹，但真正从事AI研发的人才还存在很年夜的缺口。研发职员稀缺，这对于开源生态扶植是很年夜的挑衅。
孙剑博士，旷视首席科学家、旷视研讨院院长，周全负责旷视技巧研发，率领旷视研讨院成长成为全球范围最年夜的盘算机视觉研讨院。在孙剑博士的率领下，旷视研讨院研发了包含移动端高效卷积神经收集ShuffleNet、开源深度进修框架天元MegEngine、AI出产力平台Brain++等多项立异技巧，引领前沿人工智能利用。孙剑博士重要研讨标的目的是盘算机视觉和盘算摄影学，拥有跨越40项专利，自2002年以来在顶级学术会议和期刊上颁发学术论文100余篇。
2017-2019年率领旷视团队获得MS COCO 物体检测世界竞赛三连冠。2016年，孙剑博士获得2016年度中华国民共和国国度天然科学二等奖。2019年，孙剑博士荣获何梁何利基金“青年立异奖”。
孙剑博士于1997、2000、2003年在西安交通年夜学主动把持专业获得学士、西安交通年夜学人工智能与机械人研讨所获得硕士和博士，结业后参加微软亚洲研讨院，任至首席研讨员;2015-2016年在微软美国研讨院任合股人级研讨主管。2016年7月，孙剑博士正式参加旷视任首席科学家、旷视研讨院院长。2019年1月21日，西安交通年夜学成立人工智能学院，孙剑博士担负首任院长。
孙剑博士拥有跨越40项专利,自2002年以来在CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH,PAMI五个顶级学术会议和期刊上颁发学术论文100+篇,Google Scholar引用跨越15万次,H-index 98(截止2020年10月)，两次获得CVPR Best Paper Award(2009,2016)。 孙剑博士在2014-2018年时代,担负IEEE盘算机视觉与模式辨认年会(CVPR)范畴主席(Area Chair)。
2015年，孙剑率领团队开辟出来的“深度残差收集”(ResNet)是世界上第一个上百层的深度神经收集，首创了深度进修范畴的一个里程碑。ResNet在2018年被利用在AlphaGo Zero中。孙剑博士在基本研讨的产物化方面有多年景功经验，在微软工作时代有多项基本研讨转化为焦点产物(Windows、Office、Azure、Bing、XBox等)的主要功效。 孙剑博士率领旷视研讨院，聚焦盘算机视觉范畴，深耕基本研讨和技巧利用，研发出多种产物和算法，推进AI技巧在小我物联网、城市物联网和供给链物联网范畴的利用落地。
2018年5月，国度科技部公示2018年第一批国度重点研发打算公示，孙剑博士担负变更性技巧要害科学题目专项项目负责人。
2020年，孙剑博士进榜“AI 2000盘算机视觉全球最具影响力学者”第二名。2019年11月，2019年度何梁何利基金获奖科学家揭晓，孙剑获“科学与技巧立异奖” 。2016年，孙剑博士获得2016年度中华国民共和国国度天然科学二等奖。2010年，孙剑博士被美国威望技巧期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下出色青年立异者TR35”。 孙剑博士数次率领团队夺得国际年夜赛冠军。2017-2019年率领旷视团队获得MS COCO 物体检测世界竞赛三连冠。2016年，孙剑博士同其他作者颁发的论文“Deep Residual Learning for Image Recognition” 获得了国际盘算机视觉与模式辨认会议(CVPR)的最佳论文奖(CVPR Best Paper)。2015年，孙剑博士及其团队凭借“视觉场景懂得的模式表征与盘算理论及方式”获得高级黉舍科学研讨优良结果天然科学一等奖 (第三完成人)。2009年，孙剑同其他作者颁发的论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”博得了国际盘算机视觉与模式辨认会议(CVPR)的最佳论文奖(CVPR Best Paper)，这是亚洲人第一次获得该奖。
（编辑：王林)
