运动主办方WiDS的中国年夜使IBM数据和人工智能项目总监吴嫣表现：数据科学的途径布满着机会和波折，WiDS不仅仅供给对于女性展示才干的舞台，也盼望对于所有的从业职员供给支撑，推进行业的进一步成长！企加云给大师展现了数据科学的辽阔远景和花费侧的宏大商机！
以下是龚奕平在WiDS的分享实录摘要：
女性气力在现代数字技巧贸易中的觉悟
曩昔的20多年里，我们可以显明地看到一个很是有趣的趋向：中国有越来越多的女性从事数据科学相干的工作。我这里说的数据科学是个很是普遍的概念，不仅仅是良多人懂得的很高难度的法式员做的工作，或是科研院所从事的很前沿的算法甚至底层理论的研讨。数据科学还包含和贸易慎密联合的数据建模、数据剖析、数据策略等一系列和行业慎密联合的数据运营工作。甚至跟着贸易成长，还有良多我们此刻无法预感的数据科学相干的岗亭出现出来。
我90年月上年夜学的时辰，黉舍里理工科的女生长短常少的，我们班男女生比例是5：1，比起其他良多兄弟学院，我们的女生比例令人爱慕。后来我到国外做研讨，看到欧美颠末这些年的成长，女性科学家数目仍是挺多的。好比经常可以看到校园里一些穿戴装扮很是时尚的盘算机系女传授，这打破了我不少认知。回国后，我参加了法式员群体，这个群体女生偏少，当然外企一向比拟器重多样化（Diversity），我地点的外企的女法式员比例仍是不错的。再后来我参加了互联网行业，我的认知一会儿又获得了进步，我看到在中国蒸蒸日上的互联网公司里面有很是很是多的年青时尚女性在从事着很是主要的岗亭，好比数据运营、数据技巧等岗亭，让我对这个行业的认知进一步进级。我此刻在一家做中台的技巧型创业公司企加云，即便在这么艰难的创业前提下，我们也有快要30%的女员工；别的一个更令我自豪的数字是企加云有个数据科学家团队，全部团队女生比例高达70%以上。
我所阅历的只是冰山一角，市道上应当有更多正确的行业数字，好比阿里巴巴女性员工占比达47%，此中有34%的女性是高管。可以看到的配合趋向是，在中国如许一个科技和贸易都飞速成长的时期，女性有了更多选择的机遇。回到我们今天所切磋的数据科学范畴，女性也获得了比以往更多的空间和可能性。
疫情加快数字化转型
数字化转型早就是全球的趋向，是个范畴很年夜的标题。数字化转型可以笼罩针对供给链，企业内部治理，花费者等多个分歧维度的数字化进级。依据Gartner的调研数字，全球88%的品牌企业已经启动数字化转型，这是一个很高的数字。别的一个数字是：在这些已经进行数字化转型的企业中，仅仅有25%的企业明白地懂得本身的花费者在各个渠道的行动表示。这阐明在企业数字化转型的过程中，懂得终端花费者依然是一个很年夜的缺口。不懂得花费者，无论是由于缺少对花费者数据的采集渠道，仍是自己稀有据没有很好地将数据应用起来，都不克不及从需求侧客不雅领导出产来领导企业的持久经营策略。
比起欧美，中国的信息化起步不算早，可是纵不雅全球，中国数字化花费者的过程长短常领先的。以淘宝、天猫、京东为首的各年夜电商平台，早早的就把花费者行动在线上数字化了；而且这些平台经由过程宏大的花费者标签数据，遇上了互联网的第一波盈利；而在数据的基本上，还衍生出了更多的例如芝麻信誉如许的立异形数据技巧办事。
进进2020年，全部世界的脚步都产生了转变。这场囊括全球的疫情尽管短期对经济造成了宏大的损坏，也从别的一个角度加快了数据智能过程，至少在中国这个趋向很是显明。我们看到了各类各样的线上化的用户行动：从和工作相干的云通讯、云合同、云雇用，到和生涯相干的云相亲、云聚首，甚至云蹦迪、云歌剧。只有你想不到，没有云上做不到。这一系列云行动将一波传统意义上大师以为在线下做的动作，短时光上翻到云上。并且这种上翻不是临时的，而是永远地从某种水平上转变了大师的行动习惯。有了线上行动，天然就留下了数据陈迹，催生了个别行动数据颗粒度的加深，这种电子数据的积聚，进一步扩宽了智能化的年夜门。近期被周全提倡的增强新基建范畴的人工智能，年夜数据等范畴的扶植，也是基于这种不成逆的趋向。
数据化运营和相干实践
数据运营的终极目的是实现数据和营业的完全闭环，并进行不竭智能迭代。树立在完全东西上的数据闭环，能跟着时光的推移削减人工干涉，让技巧主动越来越聪慧，帮我们做更多的工作。在花费者数智化运营范畴，企加云可以供给从咨询+技巧办事+运营的完全闭环解决计划。
好比企加云一向办事的快消品龙头企业同一团体，他们在中国市场深耕良多年，产物家喻户晓，仅在年夜陆地域的营收就200亿以上。同时，同一也面对着剧烈的市场竞争。在食物饮料范畴，每年都可以看到大批的同质化的网红产物进进市场，抢占市场份额。而同一这边一向缺少花费者侧的数据，无法实时洞察终端客户的需求。企加云做的工作，是辅助同一团体搭建全渠道会员营销数据中台，形成精准花费者数据资产，并缭绕正确数据来进行智能贸易运营。
以下是Woman in Data Since现场嘉宾问答环节：
Q：您在外企，互联网企业，创业公司都工作过，在海外生涯过，且现实治理过海外的营业。国表里都在做数字化转型，比拟起国外的实践，中国的数据科学成长有哪些特色？
企加云龚奕平：中国的信息化起步比国外（特殊是欧美）要落伍，根柢相对单薄。我们的基本技巧的起步，无论是底层的云盘算技巧，仍是上层的数据技巧，比国外同类公司，例如AWS、Google等都要晚一些。可是中国很是奇特的一点是，在没有特殊重的汗青累赘下遇上了两海浪潮：互联网海潮和移动互联网海潮。这两海浪潮反而催生了中国率先在线上实现了很是完全的数据化，积聚了大批的花费者数据。一批互联网公司以及周边生态公司敏捷起飞，数据科学相干范畴在宏大的需求推进下也获得了现实的考验。最开端是线上周全数据化，线下数据化大师这些年也一向在做，只是旧城改革历来要比平地建新城慢一些。有了丰盛的数据，才有更多的想象的空间，同时有了数据才干返回来打磨技巧，验证技巧的可行性，形成闭环。当然提起数据，别的一个主要题目是数据合规性题目，这个欧美请求的很严厉，我们也要特殊留意。总之，我很看好中国在数据科学范畴成长的速度和标的目的，以及现实的贸易落地。
（编辑：王林)
