话题可以先扯远一些。
上世纪70年月，笔者怙恃有幸介入了山西娘子关电厂的扶植。这座电厂之后由于刘慈欣和他的《三体》而著名。当然此刻看来，深躲在岩穴里的10万千瓦火力发电机组，确切只像一辆小排量的QQ汽车，但那时这就代表了我国火力发电的最高程度。
在此后30年间，笔者怙恃又先后介入了中国第一台30万千瓦机组，以及100万千瓦机组的扶植，见证了中国火力发电的汗青。
“老基建”与“新基建”
引进主题。发电厂与数据中间确是代表了分歧时期，但也颇有几分类似。前者是“老基建”，后者是“新基建”;前者供给着电力能源，驱动着工场中隆隆作响的机械，点亮了每个家庭的电灯、电视，尔后者既是微缩的物理世界，也是无边的数字世界，数据中间正在供给盘算、存储、收集等数字能源，将数据转化为出产力，驱动着行业数字化转型。
而此恰是本文的主题。华为技巧有限公司和赛迪参谋股份有限公司(以下简称“赛迪参谋”)出品的两部研讨陈述, 布满了可延长思虑的价值。《2020年中国年夜数据中间财产生态***》，论述了数据中间的市场格式、生态格式;《2020年中国“新基建”扶植与成长机会研讨》，则以“新基建”为布景，剖析论证了数据中间财产成长的驱动力。
华为数字能源中国行2020***宣布典礼
确切，中国数据中间扶植，似乎在以前所未有的速度成长。截至2019年末，中国在用数据中间机架数为265.8万架，同比增加28.7%，在建数据中间范围也到达约185万架。同时，赛迪参谋也给出了市场另一真个数据：2019年中国IDC办事整体市场范围达1493.1亿元，同比增加31.2%。
是谁在驱动数据中间？
由此，也引出我们最可关怀的题目，是谁在驱动数据中间市场?这是一个既简略，又庞杂的题目。在政策层面，“新基建”无疑是最年夜的盈利开释。其内核恰是为智能经济的成长，为财产数字化转型供给底层支持。
而以此为布景察看市场，在相干政策宣布后，国内诸多省份已快速落实了相干重点工程。依据赛迪参谋统计，纳进省级重点投资打算的新型基本举措措施项目，东部地域共有406项、中部地域373项、西部地域 216 项。并且这些重点工程无一破例地，城市涉及到新型数据中间的扶植。
当然，也不克不及简略懂得为，是“新基建”在驱动数据中间成长，政策更像是市场趋向的催化剂，财产趋向才是焦点动力。实在，早在5年前，金融、能源等行业已经在开端数字化转型，在疫情之后，更多的企业更已意识到，数字化重构将对维护企业营业持续性，对晋升企业焦点竞争力，施展至关主要的感化。
不仅如斯，数字技巧正处于冷武纪的“性命年夜爆发”。5G、年夜数据、物联网、人工智能等新兴技巧，勇往直前地接踵成熟，这带动了利用场景的指数级增添，数据流量也将迎数十倍级爆发。
在此，不必往深究是数字技巧的成熟，带来了数据的爆炸增加，仍是数据的增加，催熟了数字技巧。更值得存眷的是，上述几种身分彼此感化，驱动数据中间财产的增加。
由于没稀有据中间和超算中间等的算力支持，海量移动利用、云办事、产业仿真、动画衬着等利用就无法顺遂睁开。由于没稀有据中间的能量支持，行业数字化转型，将时常受到“断电”的困扰。
数据中间成长趋向
据此布景，话题还可进一步延长，延长至数据中间成长趋向。即数据中间要怎么建?1000个机柜几多钱?2000个机柜又要投资几多?若何评估CAPEX(本钱支出)和OPEX(治理支出)，若何尽快收回本钱，并正确定位客户群体?
上述题目并非须生常谈，由于每个阶段都有分歧的谜底。从现阶段来看，数据中间的成长与火力发电厂，又有几分类似。这就像曩昔40年间，中国火力发电机组单台能量，从10万千瓦，成长到100万千瓦;而装配两台60千瓦的发电机组的发电厂，额定员工数目或都不跨越160人。
也就是说，昔时娘子关电厂逐渐消散在我们的视野中，娘子关电厂的员工从2000人，紧缩到400人，都是汗青的必定，都恰在证实我们的能源财产，始终处于快速的成长之中。
与此相似，数据中间的成长也在延续相似的路径。年夜型数据中间，超年夜型数据中间正成为趋向;预制化和模块化数据中间，正在盘踞C位;数字化协同AI智能，数据中间无人化解决计划将成为慷慨向;锂进铅退、风液融会等新技巧的市场接收度，正在慢慢进步;数据中间情况举措措施与IT装备联动，也已经慢慢落地。
这就是数据中间的财产趋向，针对上述趋向，实在赛迪参谋相干数据也已经证实。2019年，中国超年夜型和年夜型数据中间数目，占比到达12.7%，而在计划在建的320座数据中间中，超年夜型、年夜型数据中间数目占比到达 36.1%。同时，2019 年中国微模块数据中间市场范围到达 62.9亿元，比2018年同期增加17.2%，高于同期数据中间市场的增加率(13.5%)。
更高的请求并不高
若何懂得上述数据?实在，以上财产趋向始终是在彼此感化下协同成长。数据爆炸性增加，催生了市场对超年夜型数据中的需求，数据中间也同时由支持体系，转向出产体系。由此这就对数据中间的扶植周期、节能环保、智能运维等方面，提出了更高的请求。
或者也可如斯懂得，上述趋向的综合感化，并不是考验科技企业的单项才能。举例阐明，预制化和模块化并不是搭积木。在此方面，华为既供给产物模块化、机房模块化、数据中间模块化等，分歧颗粒度的解决计划，也输出以营业为导向的数据中间顶层设计。
不仅如斯，不仅是诸多综合才能，以及顶层设计才能，人工智能技巧的深度利用，也是考量科技企业的焦点标记。上海地域的数据中间，可否做到PUE小于1.3?谜底确定是可以，但条件是植进人工智能。
PUE是数据中间能耗与IT能耗的比值，工信部相干领导看法则已经提出：到2022年，新建年夜型、超年夜型数据中间PUE需小于1.4。而察看汗青，2007年~2013年，PUE值从2.5，迅猛降落至1.65，但在2013年今后，降幅则趋缓，曩昔三年基础持平。
这就是阐明，传统制冷解决计划虽竭尽全力，但已没有“紧缩空间”，人工智能则冲破了这一瓶颈。仍以华为为例，经由过程引进AI等智能化自控手腕，可以洞悉IT装备的负载变更，可以主动算法优化空调运行参数、冷冻站运行参数，从而到达节能的目的。
并且此计划，不挑区域，可普遍实用。也非论采取风冷仍是水冷等分歧的制冷形成，后果同样显明。由此，上海地域的数据中间，PUE值已从1.4，下降至接近1.2。以6KW/千柜10年TCO盘算，PUE每下降0.1，将节俭电费2500万元，这无形中已为数据中间增添约5000万元利润。
技巧跨界融会
当然，这还不是全体。越低的PUE是否代表越优的数据中间总能耗，这点是值得商议的。假如纯真下降数据中间制冷体系的能耗，一旦办事器超越了公道运行的温度区间，必定会呈现宕机、犯错等情形。是以，若何体系斟酌数据中间情况装备与IT装备，不是仅局限于PUE的下降，而是以数据中间整体能耗最低为终极目的，这须要统筹数据中间弱电装备、情况装备、IT 装备等整系统统。
在此方面，华为的思绪就很有鉴戒性，其应用数字技巧和电力技巧跨界融会，推进“风进水退”、“锂进铅退”、“硅进铜退”、“AI运维”等一系列变更，加快了数据中间基本举措措施的安排，让每一个瓦特承接更多的算力。对此，华为数字能源产物线副总裁方良周表现，华为融会数字技巧和电力电子技巧，实现最优的电能转换、存储和把持，打造极简、绿色、智能、平安的数字能源解决计划，连续为客户发明更多价值。
华为数字能源产物线 副总裁方良周
远景与才能
由此可见，模块化、智能化、绿色化数据中间，已成将来趋向。但趋向眼前并非人人同等，由于多元的财产趋向，多元化的技巧趋向，已对科技企业提出更具底蕴、更综合性的才能需求。
当然，此文最后，还可再次引用赛迪参谋数据：估计到2022年，中国数据中间市场范围将到达5255.6亿元，将来三年年复合增加率将达到12.4%，中国IDC办事市场范围也将到达3552.3亿元，增速 34.2%。
即市场远景无穷，德能配位方能占领一席之地。
（编辑：王林)
